视觉语言模型全面指南：模型架构、模型训练、模型评估、视频生成扩展

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大语言模型（LLMs）最近大受欢迎，人们开始尝试将其扩展到视觉领域。从可以引导我们穿越陌生环境的视觉助手，到仅使用高级文本描述就能生成图像的生成模型，视觉语言模型（VLM）的应用将极大地影响我们与技术的关系。然而，要提高这些模型的可靠性，还需要应对许多挑战。语言是离散的，而视觉是在一个维度更高的空间中发展的，其中的概念不可能总是很容易地被离散化。 为了更好地理解将视觉映射到语言背后的机制，我们将介绍 VLM，希望能对任何想进入这一领域的人有所帮助。首先，我们将介绍什么是 VLM、VLM 如何工作以及如何训练 VLM。然后，我们介绍并讨论评估 VLM 的方法。虽然这项工作主要侧重于将图像映射为语言，但我们也讨论了将 VLM 扩展到视频的问题。 我们翻译解读最新论文：视觉语言建模入门，文末有论文链接。 作者： ………………………………