期刊编辑：盘点论文中常见的统计错误

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本文整理自一篇题为“Common errors in statistics and methods”的综述，由期刊编辑和审稿人所撰写，总结了在审核论文时经常见到的统计错误，希望能够帮助准备投稿的研究者以避免踩坑。 统计学显著性和P值 只有P值，没有效应值 一些作者常在论文只给出p值而不给出效应值（如OR、RR）。如果是为了减少字数，在效应值和p值之间进行选择时， 建议选择省略p值 。效应值代表效应的大小，例如，患者风险降低了多少，在研究中具有显而易见的重要性。 使用近似的p值 一些作者可能会以近似值的形式陈述p值，通常使用不等式，例如p < 0.05。这是在计算机和统计软件普及之前遗留下来的，当时需要在表格或教科书中查找统计量，通常无法获得准确的 p 值。现在软件可以给出P值的精确值， 如果有精确值，就没有理由使用近似值 。 一个例外是p值非常小，甚至计 ………………………………