Scallop1：从概率演绎数据库到可扩展的可微分推理

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Scallop: From Probabilistic Deductive Databases toScalable Differentiable Reasoning 2021 Scallop：从概率演绎数据库到可扩展的可微分推理 https://www.cis.upenn.edu/~mhnaik/papers/neurips21.pdf 改进： AI集大成！Scallop：神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化学习等 摘要 深度学习和符号推理是智能系统的互补技术。然而，这些技术的原则上的结合通常在可扩展性方面受到限制，使它们不适合现实世界的应用。我们提出了Scallop，一个 建立在概率演绎数据库之上的系统 ，以弥合这一差距。Scallop背后的 关键洞见是一个引入了可调参数来指定推理粒度级别的渊源框架 。因此，Scallop实现了： i）推广精确的概率推理， ii）渐近地降低计算成本，以及 iii）提供相对准确性保证。在涉及数学和逻辑推理的合成任务上，Scallop在不牺牲准确性的情况下，与DeepProbLog相比，显著提高了可扩 ………………………………