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感时空,知未名,零壹经纬绘无穷——北京大学时空大数据与社会感知研究组 (微博:@未名时空-大数据感知;博客:http://blog.sina.com.cn/geosoft)
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学术成果 | 城市中真正的共享单车—地铁接驳出行:识别与影响因素
未名时空
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公众号
· · 2024-09-10 11:14
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01 背景与问题 共享单车凭借其便捷、易获取与低成本的特点,成为轨道交通“最后一公里”问题的有效解决方案,也是促进城市居民的户外体力活动、提高城市居民健康水平的有效途径。要促进共享单车——地铁接驳出行,改善接驳体验,关键在于识别真正的共享单车——地铁接驳出行并分析其影响因素。 然而,现有研究大多依赖于小规模的调查问卷数据,或简单地将地铁站周边的单车出行全部视作接驳出行,难以大规模获取真正的接驳出行数据,给深入认知和理解共享单车——地铁接驳出行带来困难。 02 思路与方法 本文以深圳为研究区域,采用关联规则算法对深圳市地铁刷卡记录与共享单车OD数据进行处理,识别真正的共享单车——地铁接驳出行,并采用部分空间杜宾模型分析接驳行为的影响因素及其空间滞后效应(图1)。 图1. 基本思路 (1) ………………………………
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