多模态大语言模型领域进展分享

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导读   随着人工智能技术的快速发展，多模态大语言模型（MLLM）正成为研究和应用的新热点。本次分享题目为“多模态大语言模型领域进展分享”，主要介绍多模态大语言模型的背景、基础概念、演进、团队相关工作以及未来展望。 今天的介绍会围绕下面五点展开： 1.  多模态大语言模型背景介绍 2.  多模态大语言模型介绍 3.   多模态大语言模型演进 4.  团队相关工作介绍 5.  未来展望 分享嘉宾｜ 殷述康   中国科学技术大学   博士在读 编辑整理｜ 张慕言 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 多模态大语言模型背景介绍 近年来，大模型已成为自然语言处理领域最热门的研究方向之一。这些模型通过显著增加数据规模和参数量来实现性能的飞跃，不仅能够高效完成传统的自然语言处理任务如文本分类、命名实体识别等，还展现出解决更复杂问题 ………………………………