不是正刊发不起，而是五图就能发的子刊更有性价比！单细胞联合机器学习，双热点在手，发文我不愁

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各位宝子们大家好，这里是准时给大家带来文献分享的大智。今天，在找文献的时候大智浅扒了一本神刊：作为Science的子刊，《Science Advances》出道即巅峰，从16年到17年，仅需1年，影响因子从0变为11，年发文量大且国人友好。而单细胞一直作为生信界的香饽饽，如果手里有点经费，还是可以考虑冲一下的，今天大智就给大家分享一篇上周刚发表新鲜滚热辣的单细胞文章，如何用五张图就发子刊，这就跟大智上车： 1、 新型单细胞技术和机器学习 ：利用RNA-SMI技术在单细胞和亚细胞水平上解析基因表达的空间分布，并结合机器学习算法进行精确的细胞分割，提高了空间数据的解析度。 2、 多组学数据和模型构建 ：结合基因表达数据与临床结果，使用Kaplan-Meier和Cox回归模型评估患者生存率，同时整合基因组、蛋白质组和临床数据，为黑色素瘤的生物学 ………………………………