论文应用+事件研究的平行趋势可信性检验及stata操作：pretrends

主要观点总结

本文介绍了事件研究的平行趋势可信性检验及stata操作，主要围绕PreTrends这个Stata包展开。PreTrends包用于计算平行趋势检验的功效并可视化潜在平行趋势违背，其计算方法基于Roth (2022)的理论。文章还提供了安装和使用PreTrends包的详细步骤，并通过一个应用实例解释了如何使用该包进行功效计算和平行趋势违背的可视化。

关键观点总结

关键观点1: PreTrends包的主要功能

PreTrends包用于进行平行趋势检验的功效计算，可视化潜在平行趋势违背，并提供事件研究图来展示可能的平行趋势违背。

关键观点2: PreTrends包的应用实例

文章使用He和Wang (2017)的数据集，通过回归分析和PreTrends包进行功效计算和可视化平行趋势违背的展示。

关键观点3: 论文的最新应用

某论文使用了PreTrends包进行平行趋势检验，结合了诚实双重差分方法（Honest DID）以及Roth（2022）对平行趋势非线性违背情况的分析方法，处理了处理组和控制组存在的非线性关系。

文章预览

事件研究的平行趋势可信性检验及stata操作：pretrends 概述 PreTrends  是一个用于平行趋势检验（parallel trends test）功效计算和可视化潜在平行趋势违背的Stata包。 其计算方法基于 Roth (2022) 的理论，并且是R语言同名包的Stata版本。 主要功能 平行趋势检验的功效计算：用来检查预趋势检验的功效，评估多大程度的平行趋势违背才会被检测到。 可视化 ：提供事件研究图（event-study plot）来展示可能的平行趋势违背。 检测平行趋势的功效 ：计算一个给定大小的平行趋势违背，检验是否能以某个指定概率（例如80%）被检测到。 此外， PreTrends  包还提供了敏感性分析，作为替代方法，帮助处理并行趋势假设的违背。 安装 您可以使用以下命令安装  PreTrends  包： local github https://raw.githubusercontent.com net install pretrends, from(`github'/mcaceresb/stata-pretrends/main) replace 如 ………………………………