RFFT：数据与代码已开源，京东推出广告图生成新方法 | ECCV 2024

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论文将多模态可靠反馈网络（ RFNet ）结合到一个循环生成图片过程中，可以增加可用的广告图片数量。为了进一步提高生产效率，利用 RFNet 反馈进行创新的一致条件正则化，对扩散模型进行微调（ RFFT ），显著增加生成图片的可用率，减少了循环生成中的尝试次数，并提供了高效的生产过程，而不牺牲视觉吸引力。论文还构建了一个可靠反馈 100 万（ RF1M ）数据集，包含超过一百万张由人类标注的生成广告图片，帮助训练 RFNet 准确评估生成图片的可用性，准确地反映人类的反馈。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:  Towards Reliable Advertising Image Generation Using Human Feedback 论文地址：https://arxiv.org/abs/2408.00418 论文代码：https://github.com/ZhenbangDu/Reliable_AD Introduction   一张引人注目的广告图片对电子商务的成功至关重要，因为它可以提高点击率（ CTR ………………………………