主要观点总结
本文主要介绍了海康威视的物联感知、AI和大数据技术在煤炭行业的应用,通过融合光谱煤质快检技术实现了对煤质的高效、精准检测。海康威视与国家能源集团合作,共同攻克了煤质检测技术的难题,为煤炭行业的数字化转型提供了解决方案。此外,文章还提到了海康威视的技术布局和创新模式,通过与3M公司的比较,展示了其长期投入和积累技术的成果。
关键观点总结
关键观点1: 海康威视的物联感知、AI和大数据技术在煤炭行业找到了新的应用场景。
通过融合光谱煤质快检技术,实现了对煤样的快速、精准检测,大幅降低了检测时间和成本。
关键观点2: 海康威视与国家能源集团合作,共同研发了融合光谱煤质快检技术。
双方联合攻关,突破了传统方案的局限,实现了对煤样大批量实时在线、无损检测。
关键观点3: 海康威视的技术布局和创新模式与3M公司相似。
长期投入和积累技术,基于实际需求进行交叉融合创新,形成了一系列新的产品和服务。
关键观点4: 海康威视的创新模式推动了企业的持续发展。
通过围绕市场需求进行技术创新,形成了多个技术平台和事业部,不断推出适应市场需求的新产品。
文章预览
海康威视的物联感知、AI和大数据技术找到了新的落地场景。 文|任晓渔 编|徐鑫 黄土高原高低错落的丘陵沟壑间,被誉为我国最美矿山的黑岱沟露天煤矿正迎来重要的时刻。 矿区一煤厂的煤质快检设备,正在对当天装车外运的商品煤煤质进行实时检测。两分钟后,基于这套全新的设备,涵盖发热量等多项指标的数据信息已传输到下游用煤单位。 不是煤炭行业的人很难理解这两分钟代表什么。煤炭工业化应用几百年来,国内外形成了一套复杂的煤质检测流程。 一列车煤4320吨煤,需要从中逐级分离出1g的煤样,经过冗长的流程,耗费8~24小时的等待才能拿到检测结果
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