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本文提出一种基于多元学生t分布先验的重尾扩散模型框架,通过定制的-20241022052737

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-22 05:27
    

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2024-10-22 05:27 本条微博链接 本文提出一种基于多元学生t分布先验的重尾扩散模型框架,通过定制的扰动核、去噪后验和 γ 散度训练目标函数,有效解决了传统扩散模型在重尾数据上难以捕捉极端事件的问题,并在高分辨率气象数据上取得了显著的性能提升,使用学生t分布先验而非高斯分布,并利用 γ 散度而非 KL 散度进行训练,从而更有效地捕捉数据尾部信息。 ………………………………

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