发现高能钠离子电池成分，机器学习简化最佳材料搜索过程

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX 锂离子电池广泛用于电动汽车、笔记本电脑、智能手机等电子产品。 尽管锂离子电池在市场中占据着主导地位，但锂元素相对稀缺且昂贵。 钠离子电池以钠离子作为能量载体，由于钠资源丰富、安全性高、成本低，有望成为 LIB 的替代品。特别是，含钠过渡金属层状氧化物 (NaMeO2) 是钠离子电池正极的强大材料，具有出色的能量密度和容量。 然而，对于由几种过渡金属组成的多元素层状氧化物，可能的组合数量之多，使得寻找最佳组成既复杂又耗时。即使是过渡金属的选择和比例的微小变化，也会导致晶体形态的显著变化，从而影响电池性能。 近日，日本东京理科大学 (TUS) 和名古屋工业大学的研究团队， 利用机器学习来简化搜索最佳材料的过程。 研究人员使用由实验数据训 ………………………………