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本文经授权转自公众号CSDN（ID：CSDNnews） 作者 | Shenisha，翻译 | 郑丽媛 近年来，生成式 AI 编码助手如 GitHub Copilot 等工具被广泛推广，号称能够提高开发者的生产力，减少开发时间。然而，最新研究表明，这些工具的实际效果可能不如预期，甚至在某些情况下可能导致代码质量下降和工作效率降低。 原文链接：https://shenisha.substack.com/p/are-ai-coding-assistants-really-saving 近期，一项研究对“AI 编码工具能够提升开发者生产力”的说法提出了质疑，结果显示：使用 GitHub Copilot 反而导致 Bug 增加了 41%，突显其代码质量堪忧；尽管对照组和实验组的工作时长都有所减少，但使用 GitHub Copilot 的开发者的倦怠感和工作压力并未因此减少；此外，开 发者还需花费更多时间审查 AI 生成的代码，一定程度上抵消了其潜在节省的时间。 综合看下来，AI 编码工具对开发者
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