主要观点总结
新智元报道，Mistral AI在9月份发布了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B。该模型具有强大的性能，能够处理多模态任务，并且在一些测试中表现优于其他类似大小的开源模型。Pixtral 12B采用了Transformer架构，具备多轮、多图像对话的能力。此外，Mistral还贡献了一个名为MM-MT-Bench的开源基准测试，用于评估视觉语言模型的性能。该模型的技术细节和架构也已被公开。
关键观点总结
关键观点1: Mistral AI发布首款多模态大模型Pixtral 12B
作为欧洲的OpenAI，Mistral AI发布了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，该模型具有强大的性能，能够处理多模态任务。
关键观点2: Pixtral 12B的性能优势
Pixtral 12B在性能上优于其他类似大小的开源模型，甚至在一些评测中表现比Meta家的多模态老大哥Llama-3.2 90B还要好。
关键观点3: Pixtral 12B的模型结构
Pixtral 12B整体为Transformer架构，具备多模态解码器和视觉编码器。视觉编码器部分是新鲜出炉的PixtralViT，采用ViT架构打底，具有处理各种分辨率和纵横比的图像的能力。
关键观点4: MM-MT-Bench基准测试
为了评估视觉语言模型的性能，Mistral还贡献了一个名为MM-MT-Bench的开源基准测试。该测试模拟视觉语言模型的实际使用，用于提取、总结和推理图像内容。
关键观点5: Pixtral 12B的实际应用
Pixtral 12B已应用于实际场景中，如小助手或聊天机器人等，其强大的多模态能力为用户提供了更加丰富的交互体验。
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新智元报道 编辑：alan 【新智元导读】 以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI，在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，如今，报告之期已至，技术细节全公开。 作为欧洲的OpenAI，Mistral最近压力不小。 端侧小模型端不出来，对比评测的结果又遭到质疑。 上个月震撼登场的自家首款多模态大模型Pixtral 12B，也疑似遇到了成绩不如人的窘境。 不过世间纷扰，留待时间之中去见分晓。 毕竟Mistral AI当年也是以开源极客之姿杀入江湖的，以后的以后，圈内人总会想起有个一言不合就甩出磁力链的公司吧。 按照惯例，在9月份甩出多模态Pixtral 12B的开源链接之后，Mistral会在一段时间后放出技术报告。 我们来看一下Mistral家的第一个MMLM有什么新花样。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.07073 开源代码：https://github.com/mistralai 首先，许多开源模型一般有
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