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正值暑假,很多学生都回家了。考虑到一些同学有学习的欲望,因此今天分享几本深度学习方面的书籍,大家可以看看。 1 Deep Learning-深度学习,别名《花书》 《Deep Learning》(深度学习)是由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的一本权威教科书,被广泛认为是深度学习领域的经典之作。该书系统地介绍了深度学习的基础理论、算法和实践应用,涵盖了从基础神经网络结构到深度学习前沿研究的广泛内容。具体章节包括线性代数、概率与信息理论、数值计算、深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和深度生成模型。书中的内容详尽且清晰,适合研究生、研究人员及工程师使用,是理解和掌握深度学习必备的参考资料。它不仅是学术研究的重要参考,也为工程应用提供了深入的理论基础和指导。 2 深度学习入门:基于 Python 的理
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