报告 | 中国信通院发布《大模型安全研究报告（2024年）》（附下载）

主要观点总结

阿里云联合中国信息通信研究院等发布《大模型安全研究报告（2024年）》。报告指出大模型面临多重安全挑战，包括数据、算法、系统和业务应用等方面的问题，并提出了一系列保护措施。报告还强调了大模型在逻辑推理和安全应用方面的能力，并展望了大模型技术产业的发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: 大模型面临的安全挑战

报告指出了大模型在训练数据、算法模型、系统平台和业务应用等方面面临的多重安全挑战，包括数据违规获取、不良信息、数据投毒、质量低下和缺乏多样性等问题，以及算法模型的鲁棒性不足、幻觉现象、偏见和歧视、可解释性差等风险。

关键观点2: 大模型的安全保护措施

报告提出了一系列保护措施来应对大模型的安全挑战，包括数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测、模型内生安全评测、模型鲁棒性增强等。

关键观点3: 大模型在逻辑推理和安全应用方面的能力

报告强调了大模型在逻辑推理方面的能力，同时指出其在解决网络空间安全瓶颈问题方面带来了新的机遇，特别是在网络安全、数据安全、内容安全等领域的应用。

关键观点4: 大模型技术产业的发展趋势

报告展望了大模型技术产业的发展趋势，指出未来大模型将更加深入地融入各行各业，推动产业创新和经济增长。同时，大模型的安全治理将变得尤为重要，需要从技术和制度两个层面同时发力。

文章预览

导读 近日，阿里云联合中国信息通信研究院等30余家行业单位共同编制发布《大模型安全研究报告（2024年）》。 报告指出，大模型在训练数据、算法模型、系统平台和业务应用等方面面临多重安全挑战。其中包括训练数据的违规获取、含有违法不良信息、数据投毒、质量低下以及缺乏多样性等问题；算法模型则存在鲁棒性不足、出现“幻觉”现象、存在偏见和歧视、可解释性差的风险；系统平台方面，则需防范机器学习框架和开发工具链的安全隐患以及系统逻辑缺陷所带来的威胁。 为了应对上述挑战，报告提出了一系列保护措施，包括数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测、模型内生安全评测、模型鲁棒性增强等。此外，报告还强调了大模型在逻辑推理、任务编排等方面的能力，这为解决网络空间安全瓶颈问题带来了新的机遇。 报告最 ………………………………