ECCV 2024｜小样本学习新突破！NVIDIA提出：跨领域多模态知识蒸馏动作识别

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> 【Mamba/多模态/扩散】交流群 添加微信号：CVer111，小助手会拉你进群！ 扫描下方二维码，加入CVer学术星球 ！ 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料，及最前沿应用 ！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！ 转载自：多模态机器学习与大模型 Multimodal Cross-Domain Few-Shot Learning for Egocentric Action Recognition 作者列表 : Masashi Hatano, Ryo Hachiuma, Ryo Fujii, and Hideo Saito 作者单位 : Keio University, NVIDIA 论文链接 : https://arxiv.org/pdf/2405.19917 代码链接 : https://github.com/masashi-hatano/MM-CDFSL 简介 跨域小样本学习任务（CDFSL）设置中与自我中心动作识别主要面临两个关键挑战：（1）自我中心视频中的极端领域差距 和（2）现实世界应用的计算成本。本文提出了一种域 自适应且计算高效 ………………………………