在电商场景中，如何建设全链路数据血缘？

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导读   本文将分享在电商场景中如何建设数据血缘。 主要内容包括以下几个部分： 1.  数据全链路血缘介绍 2.  如何建设血缘底座 3.   电商场景的血缘应用实践 4.  总结与展望 分享嘉宾｜ 曹路阳 火山引擎DataLeap研发工程师   编辑整理｜王跃辉 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 数据全链路血缘介绍 在电商场景中，我们建设数据全链路血缘的核心目的，是对数据从源头到终端全过程进行追踪和管理。 以零售行业举例，数据包括商品数据、物流信息、用户反馈等，其全流程包括： 通过数据采集，如业务日志、埋点、表格、存储； 经过 ETL 数据加工，包括离线和实时两种任务； 再到数据服务中的物理表、逻辑表，以及服务编排； 最后透传到数据应用，比如接口、页面、报表、指标等。 在业务发展过程中，我们常常会遇到如下问题： 首先，随 ………………………………