Agent的亲身经历，从开始到放弃

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 知乎 作者 | YoRHaHa Agent在2024上半年还是一个特别火的话题，下半年似乎大家都对其祛魅了。 什么Agent，不过是LLM套壳而已。 相比于Reasoning能力的突飞猛进，绝大多数Agent的论文还停留在讲故事的层次。把Memory、Planner、Runner、Reflection、Verifier什么的搭个积木出来，在某个场景里调prompt调work了，就是一篇论文。多的就再采点数据调一调。 当然，我也是这么干的。 本文就从技术角度分享，我觉得做Agent难在哪儿。 Agent不是玩具 大家真正想要的Agent绝对不是玩具，Agent本身就是冲着落地、提高生产力去的 ………………………………