小样本学习登上Nature！【小样本学习+多模态】让我不禁跪着读完！

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【小样本学习+多模态】 融合了机器学习与人工智能领域的关键技术，旨在解决在标注数据稀缺情况下的多模态信息处理问题。该方向通过创新的算法和模型，提高了系统对文本、图像、声音等多种模态数据的理解和分析能力，尤其是在只有少量标注样本可供训练时。这些研究成果对于提升自动情感分析、视觉识别和自然语言处理等应用的性能具有重要意义，同时也推动了人工智能在更广泛场景中的实用化和普及。 为了帮助大家全面掌握 【小样本学习+多模态】 的方法并寻找创新点，本文总结了 最近两年 【小样本学习+多模态】 相关的 13篇顶会顶刊论文 研究成果，这些论文、来源、论文的代码都整理好了，希望能给各位的学术研究提供新的思路。 需要的同学 扫码添加我 回复“ 小样本多模态 ”即可全部领取   ① Active Exploration of Multimodal Complement ………………………………