基于神经进化拓扑结构(NEAT)算法和多技术指标共振的股票交易策略

文章预览

1. 引言 股票市场趋势的预测一直是投资者追求最大化收益和最小化风险的关键目标。尽管分析股票和公司的方法主要分为基本面分析和技术分析，但技术分析因其通过各种技术指标来解读和简化市场数据的特点而广受欢迎。这些指标旨在帮助投资者做出明智的交易决策。然而，由于金融市场的复杂性和不确定性，准确预测股票趋势仍然具有挑战性。 本项目提出利用进化算法和多指标共振来开发一种能够在这些不确定性中导航并识别盈利机会的交易系统。具体来说，采用神经进化拓扑结构（NEAT）算法，这是一种进化计算形式，通过生成和评估遗传多样化的网络群体来进化复杂的神经网络结构。NEAT已成功应用于图像分类和游戏等任务。在本文中，提出了一种基于NEAT的股票交易方法，旨在优化多个目标，包括收益稳定化、产能利用率最小化、风险规 ………………………………