北大团队又给新思路：经典的“单细胞挖掘+机器学习”，搭上国自然热点“代谢重编程”，你确定不来？

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哈喽哈喽，小塔来喽~2024年已经过去了大半，小伙伴们发文章了没有？找不到思路？用不对方法？好了，小塔就不在伤口上撒盐里，看完今天小塔为大家带来的干货，你一定有一种大彻大悟的感觉。 今天介绍的这篇文章是北京大学肿瘤医院团队发表在杂志《Journal of Translational Medicine》上，题为“Novel hypoxia‑ and lactate metabolism‑related molecular subtyping and prognostic signature for colorectal cancer”的一篇文章。作者将这多个热点进行整合研究，思路清晰、数据量大，图做得也是相当好看！话不多说，赶紧上车！ 本文基于 缺氧 和 乳酸代谢，近两年肿瘤TOP热点 话题，应用多种生物学分析方法，如： 单细胞测序分析 、 多种机器学习算法 等，并且结合了一部分分子生物学实验加以验证，构建了结直肠癌中新的低氧和乳酸代谢相关的分子亚型，并揭示了它们的免疫 ………………………………