大模型落地汽车行业，火山引擎的策略与选择

主要观点总结

本文介绍了字节跳动旗下火山引擎发布豆包大模型的情况，包括其神秘感、定价策略、汽车行业的普及情况、技术应用等。文章总结了火山引擎推广大模型解决方案的优势和挑战，以及汽车行业使用大模型的阻力以及解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 火山引擎发布豆包大模型

包括不同规格的通用大语言模型、聚焦不同场景的大模型，如角色扮演、语音合成、语音识别等，还有开发工具类的大模型，如函数调用模型和向量化大模型。

关键观点2: 豆包大模型的定价策略和挑战

超低定价策略吸引企业使用，降低成本；火山引擎通过调整模型结构、优化推理方式等技术手段实现低成本。面临云厂商竞争和汽车行业引入大模型的阻力，需要长期有价值的方案来吸引客户。

关键观点3: 火山引擎在汽车行业的应用优势

提供汽车大模型生态联盟、智能座舱解决方案、智慧企业解决方案等，借助海量数据训练，大模型拥有更强的学习、理解和模仿能力。利用字节体系内多个业务产品之间的协同优势，提供实时更新的内容供大模型调用。

文章预览

更愿意谈护城河，而不是进攻。 ‍ 在大语言模型引发行业关注的一年多时间里，字节跳动很少透露自研大模型动向，只在去年 8 月发布大模型应用豆包 App 时有所提及。   神秘感在 5 月 15 日结束。字节跳动旗下火山引擎举办春季 FORCE 原动力大会，火山引擎总裁谭待一次发布 9 款豆包大模型，即豆包模型家族，除了不同规格的通用大语言模型（原云雀大模型）豆包 pro 和豆包 lite，还有聚焦不同场景的大模型，如角色扮演、语音合成、语音识别、声音复刻模型，以及开发工具类的大模型，比如函数调用（Function call）模型和向量化大模型。 火山引擎发布的 9 款豆包大模型。图片来自火山引擎。   谭待说，字节一直在研发通用大语言模型，抖音、剪映、飞书等 50 多个内部业务都用到了大模型，现在豆包大模型每天处理约 1800 亿字的文本，生成 3000 万 ………………………………