AI还需要理论么？

主要观点总结

文章讨论了AI领域机器学习理论的发展状况，指出虽然过去十年机器学习理论有所发展，但并没有形成稳固的理论基础。文章通过对比登山式理论和铺路式理论，批评了工程式理论的研究范式，并强调了AI仍需要理论的支持。文章还提到了AI实践的发展情况，如预训练模型和算法设计理念的变化，以及AI底层框架的发展。最后，文章呼吁摒弃登山式理论的研究范式，探索真正能够刻画人工智能的新理论。

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨袁洋@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/634193692 编辑丨极市平台 极市导读   GPT的破圈，让AI又添了一波热度，实践的AI走的非常的稳固。然而回过来看过去十年的机器学习理论的发展，好像没有对AI的发展带来任何帮助，所以AI还需要理论吗？  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 最近，有几个朋友以不同的方式跟我表达了同一个意思： 过去十年，机器学习理论没有给AI的发展带来任何帮助，它只是个理论圈自娱自乐的玩具 。 这个说法当然存在夸张成分，但是它背后的含义却让人难以辩驳。如果我们把AI顶会过去10年90%以上的机器学习理论论文都删去，恐怕几乎不会影响AI过去10年的发展，也几乎不会影响OpenAI推出ChatGPT。更直白一点说，那些AI大佬们恐怕根本没有时间去阅读机器学习理论 ………………………………