NPU是如何发展起来的？性能受哪些因素影响？

文章预览

（电子发烧友网综合报道）NPU是一种专门用于加速神经网络计算的硬件处理器。随着人工智能和深度学习技术的快速发展，传统的CPU和GPU在处理复杂的神经网络计算时显得力不从心，NPU正是为了解决这一问题而设计的。 NPU是如何发展起来的 早在2011年，Google就提出了利用大规模神经网络进行图像识别的技术，并在2012年的ImageNet大赛中取得了显著成绩，这标志着深度学习技术的崛起。 随着深度学习技术的不断发展，传统的CPU和GPU在处理大规模神经网络计算时逐渐显得力不从心，迫切需要更加高效的计算单元来支持。 为了满足深度学习计算的需求，NPU应运而生。NPU是一种专门用于加速神经网络计算的处理器，它采用并行计算架构，能够显著提高计算效率。 2016年，Google发布了TPU芯片，这是全球首款商用化的NPU产品。TPU在深度学习计算中表现出色，为NPU ………………………………