中国农科院区划所智慧农业创新团队在遥感学top期刊（IF=11.1）发表最新研究进展

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近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队联合国内优势单位提出了协同光学和微波数据，开展单双季水稻样本自动生成和制图的新方法，相关成果发表在《Remote Sensing of Environment》遥感领域旗舰期刊（IF=11.1）。 准确掌握水稻种植模式的时空分布信息，对产量估算、水资源管理和温室效应评估等具有重要意义。然而，现有的高精度制图方法往往依赖于数量充足、质量可靠的训练样本和不受云雨影响的高质量时序遥感数据。 研究团队发展了一种基于物候域光学-微波特征协同的单双季水稻样本自动生成方法（Phenology domain Optical-SAR feature inTegration method to Automatically generate single and double cropping Rice sample, POSTAR），高质量获得了单双季水稻样本。与实地样本比，光谱相关相似度高(>0.85)，动态时间规整距离小( < 8.5)。应用POSTAR生成样 ………………………………