机器学习方法在早期胃癌诊断中的价值：系统评价与荟萃分析

文章预览

整理：肿瘤资讯 来源：肿瘤资讯 2024年2月1日，国际知名期刊 World Journal of Surgical Oncology 发表了一篇Meta分析文章，该研究通过荟萃分析发现，机器学习（ML）模型在早期胃癌（EGC）诊断中表现优异，优于专科和非专科医生，且能显著提升非专科医生的诊断水平，具有广泛的临床应用价值 [1] 。【肿瘤资讯】整理该研究要点，以飨读者。 研究背景 胃癌是全球高发的恶性肿瘤，尽管近年来发病率有所下降，但晚期患者预后仍然很差 [2,3] 。早期诊断对改善患者预后至关重要，而内镜检查是筛查胃癌的主要手段。然而，内镜诊断存在漏诊风险，尤其在中国，由于医疗资源不均衡和医生水平参差不齐，EGC的检出率不理想。 ML技术，特别是深度学习，为提高胃癌诊断准确率提供了新的可能性。然而，目前尚缺乏对基于ML的胃镜EGC诊断性能的全面评估。因此，本 ………………………………