影像组学和人工智能在临床和转化医学中的实际应用举例

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在过去十年中，医学诊断领域悄然绽放了一场革命。影像 组学，即从CT、PET和MRI等医学图像中提取定量特征，已经成为揭示肉眼看不见的隐藏模式的强大工具。 这些模式是解锁疾病诊断、治疗预测以及最终改善患者护理的关键。 这个研究主题，题为“影像组学和人工智能在临床和转化医学中的应用”，聚焦于六篇探索这一迷人领域最新进展的尖端文章。每项研究深入探讨特定的医学挑战，展示影像组学，通常与人工智能合作，如何彻底改变不同专业领域的诊断和治疗。 其中一个例子是Shu等人的综述文章，深入探讨了影像组学在管理非小细胞肺癌（NSCLC）患者免疫检查点抑制剂相关肺炎（ICIP）方面的潜力。 这种令人虚弱的副作用可能显著影响治疗，早期检测至关重要。作者们精心剖析了ICIP的潜在机制、影像组学特征提取过程及其在诊断、区分和 ………………………………