互联网金融中流行的20个模型

文章预览

模型的存在是基于一个事实，基于概率的决策是最优的。概率转化为评分，方便对齐风险。评分就是用统计的方法来识别潜在客户，判断客户是否合意。 合意由我们事先定义，可以是诸如风险、收益率、响应率、续借意愿、违约后的偿还意愿等等。 事实上，业务中一系列环节都可以采用模型方案，我们要说风控中有哪些模型可做，就变相地在讨论业务上有哪些环节可以做精细化决策。 01 1、 申请评分卡模型 ：预测是否该通过客户的开户或借款申请。借款行为的发生就像泼出去的水，一旦发生，就无法被撤回。所以要尽可能准确地判断客户会否偿还该笔借款。贷前如果一个客户的评分过低可以直接拒绝，而通过的客户也可以根据评分高低制定差异化初始额度。 2、 行为评分卡模型 ：基于客户贷后的行为，重新评估客户的风险。授信通过后的用户产 ………………………………