斯坦福李飞飞： 《AI Agent：多模态交互前沿调查》 论文全文翻译

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多模态AI系统很可能会在我们的日常生活中无处不在。将这些系统具身化为物理和虚拟环境中的代理是一种有前途的方式，以使其更加互动化。目前，这些系统利用现有的基础模型作为构建具身代理的基本构件。将代理嵌入这样的环境中，有助于模型处理和解释视觉和上下文数据的能力，这是创建更复杂且具备上下文感知的AI系统的关键。例如，一个能够感知用户动作、人类行为、环境对象、音频表达以及场景整体情绪的系统，可以用于指导代理在特定环境中的响应行为。 图1：Agent AI系统的概述，该系统可以在不同领域和应用中进行感知和行动。Agent AI正逐渐成为迈向通用人工智能（AGI）的一条有前景的途径。Agent AI的训练展示了其在物理世界中实现多模态理解的能力。通过利用生成式AI和多个独立的数据源，该系统提供了一个与现实无关的训练框 ………………………………