Big Model Weekly | 第28期

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 01 Applying LLMs for Rescoring N-best ASR Hypotheses of Casual Conversations: Effects of Domain Adaptation and Context Carry-over 大语言模型（LLM）已成功应用于自动语音识别（ASR）假设的再评分。然而，他们的能力rescore ASR假设的随意交谈还没有得到充分的探讨。这项研究通过使用Llama 2对CHiME-7远距离ASR（DASR）任务执行N-最佳ASR假设重新评分来揭示这一点。Llama 2是最具代表性的LLM之一，CHiME-7 DASR任务提供了多个参与者之间的随意对话的数据集。作者调查域适应的LLM和上下文结转时，执行N-最好的重新评分的影响。实验结果表明，即使没有域自适应，Llama 2也优于标准大小的域自适应Transformer-LM，特别是在使用长上下文时。域自适应缩短了Llama 2实现其最佳性能所需的上下文长度，即，它降低了Llama 2的计算成本。 文章链接： http ………………………………