3种常见的Meta分析森林图绘制

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可视化荟萃分析的最常见方法是通过森林图。 森林图是在平面直角坐标系中，以一条垂直于X轴的无效线（通常坐标X=1或0）为中心，用若干条平行于X轴的线段，来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间，并用一个菱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间。 森林图是Meta分析中最常用的结果综合表达形式，直观展示了Meta分析的统计汇总结果，令读者一目了然。 今天介绍几种Meta分析不同类型的森林图绘制。 1.普通的森林图 先加载案例数据，数据来源于meta包。 library (meta) library (metafor) # 加载数据 data(caffeine) 可以使用meta::forest()函数会对任何类型的meta分析对象创建森林图， m1 "OR",               data = caffeine, studlab = paste(study, year)) forest(m1) 可以使用函数中的参数来修改默认创建的森林图，meta::forest()函数里面的参数很详细。 2. 亚组 ………………………………