中国科学家利用神经网络技术加速等离子体参数预测

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  点击   可控核聚变   关注并星标 每天与你一起 关注核聚变最前沿资讯 10月8日，PHYSICS ORG报道了一则令人振奋人心的消息：中国科学院合肥物质科学研究院的研究团队在核聚变领域取得了重要进展。研究成果被发表在了《Nuclear Fusion》杂志上。他们利用深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）对X射线晶体光谱（XCS）数据进行分析，实现了对离子温度和旋转速度的快速预测。这项技术的应用不仅提高了预测的准确性和速度，还为核聚变研究提供了可适应、自动化的解决方案。 图释：使用频谱数据进行神经网络训练的工作流程。图片来源：林子超 核聚变，这个看似遥不可及的概念，实际上与我们的日常生活息息相关。它模仿了太阳内部的核反应过程，通过将原子核在极高的温度和压力下融合，释放出巨大的能量。如果人类能够掌握并控制这一过 ………………………………