中山大学陈修治教授团队在Global Change Biology发表最新研究成果

文章预览

研究背景   热带和亚热带常绿阔叶林（TEFs）贡献了全球陆地总初级生产力（GPP）的三分之一以上，对全球碳循环的调节至关重要。然而，由于对叶片物候与光合作用季节性关系的了解不足，目前的光能利用效率（LUE）模型在模拟TEFs的GPP季节性方面表现不佳。尤其是TEFs全年都有叶片更新换代，总叶面积指数（LAI）的季节性变化较小，但GPP仍显示出显著的季节性变化，这种不一致阻碍了现有LUE模型的准确性。 研究目的 本研究旨在通过引入基于叶龄的LUE模型（LA-LUE模型），解决传统LUE模型在模拟TEFs GPP季节性变化时的不足。提出了将不同叶龄组分的LAI季节变化整合到现有的LUE模型中，以更好地表征TEFs中叶片物候与光合作用之间的关系，并提高GPP季节性的模拟准确性。 研究数据与方法 ： 数据来源 ： 研究使用了包括FLUXNET数据集、LBA大气实验项目中的 ………………………………