加速国产GPU开发！摩尔线程又开源啦

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摩尔线程宣布，正式开源高性能线性代数模板库MUTLASS，以便开发者能够更高效地针对摩尔线程GPU MUSA Core、Tensor Core等单元进行编程，加速基于国产GPU的算子开发以及算法创新。 在此之前，摩尔线程已经相继开源 OpenCV-MUSA计算机视觉库 、 MooER音频理解大模型、vLLM-MUSA大语言模型高速推理框架。 ▼ MUTLASS开源地址： https://github.com/MooreThreads/mutlass 在数值计算和深度学习领域，矩阵乘法（GEMM）及其变种，比如FlashAttention、Convolution，是构建复杂上层应用的基石。 不够，为了追求更高的算子融合效率，或者更创新的算法，开发者们往往需要超越标准化计算接口的限制，如标准BLAS接口以及芯片厂商的计算库接口，以实现高性能的定制化算子。 MUTLASS（MUSA Templates for Linear Algebra Subroutines）正是为满足这一需求而设计。 作为摩尔线程专为自研MUSA架构优化的高性 ………………………………