开源！ 医学图像分割

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医学图像分割 是一种创新过程，使外科医生能够拥有虚拟的“X 射线视觉”。它是医疗保健领域非常有价值的工具，可提供非侵入性诊断和深入分析。考虑到这一点，在本文中，我们将探索 威斯康星大学麦迪逊分校胃肠道图像分割 Kaggle 挑战数据集。作为该项目的一部分，我们将使用 PyTorch 和 PyTorch-Lightning。我们将使用 🤗 HuggingFace 变压器在医学分割数据集上加载和微调基于 Segformer 变压器的模型。最后，我们将创建一个用于图像推理的 Gradio 应用程序并将其部署在 HuggingFace 空间上。 什么是医学图像分割？ 医学图像分割面临哪些问题？ 建立医学图像分割数据集 安装并导入所需库 为项目设置超参数 加载医学图像分割数据集 使用来自 🤗 HuggingFace 的 SegFormer Transformer 模型 评估指标和损失函数 创建自定义 LightningModule 类 开始训练 对医学分割数据集 ………………………………