基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解：从数据提取到POD-DMD分析

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来源：DeepHub IMBA 本文 约3500字 ，建议阅读 7 分钟 本文探讨了Python脚本与动态模态分解(DMD)的结合应用。 本文探讨了Python脚本与动态模态分解(DMD)的结合应用。我们将利用Python对从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据进行DMD计算。这种方法能够有效地提取隐藏的流动模式,深化对流体动力学现象的理解。 使用开源CFD软件OpenFOAM,有两种方法可以对CFD数据进行DMD计算。第一种方法是直接将OpenFOAM的场数据读入Python;第二种方法则是从OpenFOAM中提取二维切片,然后对这些数据进行DMD计算。 本文将重点介绍第二种方法,即利用Python的强大库直接分析从OpenFOAM提取的二维切片数据,执行DMD并可视化提取的模态。 OpenFOAM案例模态分解准备指南 本研究的起点是雷诺数为100的方形圆柱周围完全发展的、统计稳定的流动。在此基础上,我们将模拟时间延长至100个涡脱落周期。在每 ………………………………