生物传感器与机器学习辅助改造生物碱合成酶 | 再创

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引言 /Introduction 在生物制造领域，生产治疗性生物碱一直是一个挑战，尤其是那些复杂且难以合成的植物次生代谢产物。石蒜科生物碱，例如用于治疗阿尔茨海默病的药物加兰他敏，因其在植物中的低产量和复杂的合成过程而难以大规模生产。 2024 年 3 月，美国德克萨斯大学奥斯汀分校 Andrew Ellington 课题组在 Nature communication 上发表文章⌈ Biosensor and machine learning-aided engineering of an amaryllidaceae enzyme ⌋，提出了一种将生物传感器与机器学习技术相结合，用于石蒜科酶工程化改造的创新方法。该方法显著提升了酶性能：产物效价提高 60%，催化活性提升两倍，副产物减少三倍。 Fuchun / 整理 范锐、孟凡康 / 审校 开发对 4-O 甲基诺贝拉丁具有特异性的生物传感器 4-氧甲基诺贝拉丁是许多药用石蒜科生物碱的前体，来源于诺贝拉丁的转化。转录因子 RamR 可用 ………………………………