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AI领域的研究者应该还记得,在 Transformer 诞生后的三年,谷歌将这一自然语言处理届的重要研究扩展到了视觉领域,也就是 Vision Transformer。 视觉Transformer(ViT)依靠出色的建模能力,在 ImageNet、COCO 和 ADE20k 等多个基准上取得了非常优异的性能。 正如德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家 Atlas Wang 说 :我们有充分的理由尝试在整个 AI 任务范围内尝试使用 Vision Transformer。 无论是学术界的研究人员,还是工业界的相关从业者,都有必要对Transformer技术深入了解,并且紧跟Transformer的前沿研究,以此来夯实自己技术积累。 为 此,我们邀请到了 南开大学 硕士 , 上市公司高级算法工程师的 张老师 ,为我们带来 —— 荣登Nature!百变之王Transformer的进阶之路 , 深入详解Transformer最新工作进展及技术原理!相信能给你带来启发和收获! 原价 899元 ,限
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