经验之谈 —— 数据处理与分析的6大Python库

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 Python是一种流行的高级编程语言。它拥有丰富的生态系统和庞大的社区。 这个生态系统中有许多优秀的Python库。这些库提供了有用的工具，使开发变得更加容易。 本文将介绍6个出色的Python库。这些库在不同领域都表现良好。它们对初学者和经验丰富的开发者都很有用。 CleverCSV CleverCSV是一个有用的Python库，用于处理CSV文件。它可以智能解析、修复错误和清理数据。它解决了常见的CSV文件问题。以下是一个简单的示例，展示如何使用CleverCSV修复CSV文件中的错误。 import clevercsv with open ( 'data.csv' , 'r' ) as f: dialect = clevercsv.Sniffer().sniff(f.read()) f.seek( 0 ) reader = clevercsv.reader(f, dialect) for row in reader: print( row ) data = [ [ 'Name' , 'Age' , 'City' ], [ 'Alice' , '25' , 'New York' ], [ 'Bob' , '30' ………………………………