量化投资的缺点和发展趋势

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       我们昨天说了，量化投资有四个优点，我们今天再来说说量化投资的缺点或不足。        量化投资的决策过程依赖历史数据和数学模型，如果数据质量不好或者模型建立不当，可能会导致投资决策失误。       量化投资需要使用复杂的计算机算法和软件，对投资者的计算机技术要求比较高。        市场变化可能会影响量化投资策略的表现，例如市场情绪的变化可能会导致策略失效。        量化投资需要不断调整和优化策略，以适应市场变化和数据质量的变化。        我们再来看看，量化投资的未来发展趋势。        量化投资在全球范围内得到越来越广泛的应用。        未来，量化投资的发展趋势可能包括以下几个方面：        人工智能： 随着人工智能技术的不断发展，量化投资可能会更加依赖机器学习和深度学习等人 ………………………………