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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 作者丨GiantPandaCV 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 极市导读 本文介绍了PyTorch 2.4的新特性——异步Checkpoint保存功能,该功能通过将模型状态的保存过程移到CPU线程来减少训练中断,大幅提升了大型模型训练时Checkpoint保存的速度。 >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 PyTorch Async Checkpoint Save PyTorch博客资料:https://pytorch.org/blog/reducing-checkpointing-times/ PyTorch实现和使用Demo:https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/torch/distributed/checkpoint/state_dict_saver.py 功能介绍 在PyTorch 2.4之后,我们可以尝试使用PyTorch开发的异步Checkpoint保存功能,这个功能是和IBM联合开发的,在7B的大模型训练中,Checkpoint保存的时间从平均 148.8 秒缩短至 6.3 秒,快了 23.62 倍。这可以转化为以下两种好处: 在继续鲁棒的保存Checkpoint的同时,在每给
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