DeepSeek R1加千万级学术数据库，科研狗直呼：我论文有救了！

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很多科研人，现在都会借助AI工具进行学术创作/科研工作，无论是文献检索整理、内容修改润色，还是拓展创新维度，AI都能提升研究效率。 但在使用DeepSeek、ChatGPT这类AI的过程中，总会遇到生成的内容参考文献不存在的情况，为了保证学术的严谨性，一个个搜索验证反而增加了工作量。 对于这个问题，使用AI搜索产品，比如perplexity、秘塔AI等，相对更有优势，通过先搜索再归纳总结的方式，有效减少了大模型幻觉。 只是perplexity没有专门的学术数据库，日常我更多会使用 秘塔AI ，它的“学术搜索”有千万级数据库，不仅引用的每个参考文献都是 真实的 ，还在回答中进行了标注，点击就可以溯源查证。 前段时间它们还引入了DeepSeek R1，效果得到了一定的提升。 在 研究 模式（先想后搜）下， DeepSeek R1 会先对问题进行步骤拆解，再由 秘塔 在自己的 ………………………………