影像组学的国自然研究思路和方向推荐，以及影像组学标书写作要点分享

主要观点总结

本文主要介绍了影像组学的研究思路、推荐的研究方向以及影像组学的标书撰写技巧。包括影像组学在医学领域的应用，如人类健康、动物健康、生物成像和医学研究等。同时，也介绍了影像组学联合多组学、代谢组学、深度学习等技术的研究方向，以及这些技术在国自然申报中的创新性和重要性。最后，提供了关于如何撰写影像组学标书的一些技巧和建议。

关键观点总结

关键观点1: 影像组学应用领域广泛，包括人类健康、动物健康、生物成像和医学研究等。

影像组学通过应用各种技术，如多组学联合、代谢组学和深度学习等，为医学研究和治疗提供了重要的信息。

关键观点2: 影像组学创新方向包括联合多组学（单细胞测序）、代谢组学以及转录组学、深度学习和病理多模态组学等。

这些创新方向的应用将有助于更深入地理解疾病的机制和进程，并有助于开发新的治疗策略。

关键观点3: 影像组学标书撰写技巧包括立项依据的撰写、研究内容的阐述、科学问题的明确等。

在撰写标书时，需要清晰明确地阐述研究的目的、意义、方法、预期结果等，同时要注意标书的逻辑性和条理性。

文章预览

上节课为大家介绍了国自然中影像组学的研究流程和国自然中标情况统计（详见往期帖子“国自然方向推荐——影像组学研究思路和中标统计”），这节课我们为大家详细介绍影像组学的研究思路、推荐的研究方向，以及影像组学的标书该如何撰写。 一、 影像组学研究思路和方向 1. 影像组学应用领域 影像组学的应用领域非常广泛，包括： 人类健康： 肺癌、心脏疾病、乳腺癌、糖尿病、阿尔茨海默病等。 动物健康： 家禽、家畜等。 生物成像： 植物、海洋生物、微生物等。 医学研究： 新药研发、疾病机理研究等。 在国自然申报中涉及到的疾病领域在各个脏器中也是应用广泛： 接下来我们以几篇高分文献，给大家推荐影像组学相关的适合国自然申报的创新且高大上的方向： 2. 影像组学创新方向推荐——影像组学联合多组学（单细胞测序） 多 ………………………………