手把手拆解：从零实现Llama3大模型（Python）（附代码）

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来 源 ：算法进阶 本文 约6800字 ，建议阅读 13分钟 本文 把手教你如何从头开始实现 llama3。 自Meta 发布了开源大模型 llama3 系列，在多个关键基准测试中优于业界 SOTA 模型，并在代码生成任务上全面领先。太强了！10大开源大模型！ 此后，开发者们便开始了本地部署和实现，比如 llama3 的中文实现、llama3 的纯 NumPy 实现等。 近期，有位名为「Nishant Aklecha」的开发者发布了一个 从零开始实现 llama3 的存储库，包括跨多个头的注意力矩阵乘法、位置编码和每个层在内都有非常详细的解释。项目初期就已在 GitHub 上收获了 1.5k 的 star，足可见其含金量！ 从零开始实现 llama3 接下来项目作者手把手教你如何从头开始实现 llama3。 项目地址： https://github.com/naklecha/llama3-from-scratch 首先从 Meta 提供的 llama3 模型文件中加载张量。 下载地址： https://llama.meta.com/llama-downl ………………………………