主要观点总结
该文章介绍了二维码在工业生产中的应用,以及二维码识别和机器人视觉巡线的结合。通过ROS 2与OpenCV结合的方式,使机器人能够识别二维码并执行预先在二维码中设定的一些动作。文章还介绍了二维码扫描库Zbar的功能和使用方法,包括图像获取与预处理、符号定位与定位模式、符号解码、数据输出与应用集成等。
关键观点总结
关键观点1: 二维码在工业生产中的普及应用。
二维码被广泛应用于日常生活中,如微信登录、手机支付和共享单车等。在工业生产中,二维码也被用于标记物料型号、保存产品的生产信息等。
关键观点2: 二维码识别和机器人视觉巡线的结合。
机器人可以通过识别二维码来执行一些预设动作,这可以通过ROS 2与OpenCV结合的方式实现。
关键观点3: 二维码扫描库Zbar的功能和使用方法。
Zbar是一个开源的条形码和二维码扫描库,可以用于快速识别和解码条形码和二维码。它的功能包括图像获取与预处理、符号定位与定位模式、符号解码、数据输出与应用集成等。
关键观点4: 代码实现的关键内容。
代码实现主要包括通过订阅图像话题数据来捕获图像,每接收到一次图像消息就执行一次回调函数。在回调函数中,首先对图像进行灰度化处理,然后调用Zbar的二维码定位和scan方法进行识别,最终将识别结果发布出来。此外,还可以将二维码结果和图像信息进行融合,使用OpenCV的接口实现。
文章预览
前言 微信登录要扫二维码,手机支付要扫二维码,共享单车也要扫二维码。除了这些在日常生活中已经非常普及的扫码场景之外,二维码在工业生产中也已经普遍应用,比如使用二维码标记物料型号,或者在二维码中保存产品的生产信息,只要通过相机扫一扫,很快就可以看到对应的内容。 既然二维码可以保存很多信息,那有没有可能和机器人应用结合?当然没有问题,在很多机器人应用场景中也有广泛的二维码识别需求。二维码识别和机器人视觉巡线类似,大家同样可以使用ROS 2与OpenCV 结合的方式,让机器人识别二维码并执行预先在二维码中设定的一些动作。 二维码扫描库——Zbar Zbar 是一个开源的条形码和二维码扫描库,可以用于快速识别和解码条形码和二维码。安装起来也非常简单,只需要执行以下命令: $ sudo apt install libzbar-dev Zbar库的
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