AI 造假术！揭秘这项技术背后的真相

主要观点总结

文章介绍了近年来网络出现的AI伪造视频事件，特别是使用Deepfake技术伪造名人身份进行诈骗和虚假广告的行为。文章详细解释了Deepfake技术的原理、应用以及负面影响，并探讨了如何识别和检测Deepfake视频的方法，以及应对这一问题所需的综合治理机制。

关键观点总结

关键观点1: AI伪造视频技术概述

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，AI伪造视频事件频频曝光。不法分子利用AI技术，假冒名人身份进行诈骗、发布虚假广告，严重危害社会信任体系和信息安全。

关键观点2: Deepfake技术介绍

Deepfake技术是一种利用生成对抗网络（GAN）制作换脸视频的技术。其原理是生成器创建内容，判别器检测内容的真实性，两者在训练过程中相互对抗，最终生成非常逼真的画面。

关键观点3: Deepfake技术的正面和负面影响

Deepfake技术虽然可以被用于伪造，但也有正面的应用，如数字人、视频主播、影视制作等。然而，任何技术都可能被用于不好的地方，Deepfake技术也被用于诈骗、人脸识别欺骗等恶劣行为。

关键观点4: 如何识别和检测Deepfake视频

识别和检测Deepfake视频的方法包括肉眼分辨、AI识别等。随着技术的不断进步，Deepfake视频的异常特征越来越少，因此需要采用综合的治理机制来应对这一问题。

关键观点5: 应对Deepfake问题的综合治理机制

应对Deepfake带来的各类问题，需要全流程的综合治理机制，包括技术、平台、法律的多元协同。同时，需要依法打击使用Deepfake涉及违法乃至犯罪的行为。

文章预览

2024 年 12 月初，网络上出现了一段带货视频，在视频中卖力地推销某食品的居然是国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏医生。 不少网友出于对张文宏医生的信任，不仅自己购买，还积极地把视频转发到家族群。 然而， 张文宏医生本人很快对此做出了澄清：该视频非其本人录制，应该是用 AI 伪造的。 网络截图 近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，此类 AI 伪造视频事件频频曝光。 不法分子利用 AI 技术，假冒名人身份进行诈骗、发布虚假广告，甚至通过伪造视频骗取巨额财产，严重威胁社会信任体系和信息安全。 今天，我们从技术角度来剖析一下此类事件。 AI 伪造视频的技术： 从生存对抗网络到 Deepfake 这类 AI 伪造视频所用的技术并不是最近才出现的 ，上世纪九十年代学术界就开始了面部替换和图像生成相关技 ………………………………