Nature背靠背 | 使用原子力显微镜和深度神经网络确定RNA构象

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撰文 | Enigma RNA分子作为生命体内重要的生物大分子，其结构多样性和动态性直接决定了其功能。近年来，RNA因其在基因调控、新型生物技术开发以及药物设计中的潜在应用引起了广泛关注。然而，由于RNA分子通常具有异质性和高度动态性，现有的主流结构解析技术如核磁共振 （NMR） 、X射线晶体学及冷冻电子显微镜 （Cryo-EM） 难以全面揭示RNA的动态构象。同时，现有的研究中缺乏大型RNA结构数据库，RNA序列和结构间的直接关联尚不明确。用于预测蛋白质结构的方法如AlphaFold也无法应用于RNA的三维结构预测。 近日，美国国家癌症研究所的 Yun-Xing Wang 教授在 Nature 发表了题为 The conformational space of RNase P RNA in solution 和 Determining structures of RNA conformers using AFM and deep neural networks 两篇研究论文。 RNase P是一种存在于所有生命领域的唯一反式作用RNA酶，其功能 ………………………………