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异配图学习手册(The Heterophilic Graph Learning Handbook): 关于异配图学习的全部重点都在这篇文章里了 (by Mila, McGill, Westlake, Stanford, DeepMind, Yale, MIT) 文章链接： https://arxiv.org/pdf/2407.09618 说起近两年图学习和图神经网络领域最热门的话题，就不得不提 异配图上 的学习问题，近期关于异配问题的survey已经有不少了[1,2,3]，这几篇都各有特点，不过总觉得没有一篇能达到我心目中对这个领域比较理想的总结，于是就自己归纳整理了这篇handbook。它可以作为参考书帮新手快速入门heterophily这个领域，也可以协助researcher查询了解某个方向的类似工作，节省你整理related work的时间。 我自己在整理的过程中也学习到不少新东西，比如我没想到 heterophily在fraud/anomaly detection上应用这么多，还有跟CV，optimization等方向有些意想不到的联系 。 所以根据我在整理这篇handbook过程 ………………………………