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来源：专知 本文 约1000字 ，建议阅读 5 分钟 本体工程涵盖了本体开发生命周期中的各种任务。本文集中探讨了其中三个关键方面。 本体论（Ontology）最初是一个哲学术语，指的是对存在及存在形式的研究。 该概念被引入到人工智能（AI）领域，作为一种基于知识的系统，用于以机器可读的格式对实体及其关系进行建模和共享知识。本体为人类知识提供了结构化和逻辑化的形式，使其能够在特定领域内进行表达和可靠推理。 与此同时，基于现代深度学习的语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP）领域标志着一个重要的里程碑，因为它们从大规模和复杂的文本数据分布中整合了大量的背景知识。本论文探索了这两种范式之间的协同作用，主要关注于语言模型在本体工程中的应用，以及更广泛的知识工程中的作用。其目标是自动化或半自动化本体构建和
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