卢宇等 | 智能导学系统中的可信知识追踪模型构建与验证

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BNU-AICFE 北京师范大学 未来教育高精尖创新中心 作者 卢宇，王德亮，陈鹏鹤，章志 引用 Yu Lu, Deliang Wang, Penghe Chen and Zhi Zhang, "Design and Evaluation of Trustworthy Knowledge Tracing Model for Intelligent Tutoring System," IEEE Transactions on Learning Technologies (TLT), 2024, 17: 1701-1716.  摘要 随着人工智能的快速发展，其系统复杂的模型结构和不透明的决策过程引发了教育领域的可信性问题。因此，我们首先提出了一个新颖的三层知识追踪模型，旨在解决智能辅导系统的可信性问题。每一层的设计分别应对一个特定的挑战，即透明度、可解释性和问责制。我们引入了一种可解释人工智能（xAI）方法来提供技术解释信息，并通过既定的教育理论和原则进行验证。经过验证的解释信息随后会从其技术信息转换为教育见解，然后将其纳入新设计的用户界面。我们的评估结果表明，当智能 ………………………………